–5%2 350 ₴
2 232 ₴
Ця книжка пропонує чітке та прикладне викладення основ статистичного навчання — ключового інструменту для роботи з великими та складними даними в різних галузях: від біології і фінансів до маркетингу й астрофізики. Вона охоплює основні методи машинного навчання, зокрема регресію, класифікацію, методи повторної вибірки, підходи до зменшення розмірності, деревоподібні моделі, методи опорних векторів, кластеризацію та глибоке навчання. Матеріал пояснено на реальних прикладах і наочних графіках, що допомагає краще зрозуміти застосування різних підходів. Також у кожному розділі наведено рекомендації для реалізації методів мовою R — популярним інструментом статистичного аналізу з відкритим кодом.
Книжка орієнтована на практиків у науці, бізнесі та індустрії, які прагнуть ефективно застосовувати сучасні методи аналізу даних.
| Основні атрибути | |
|---|---|
| Виробник | Primera |
| ISBN | 9786178650605 |
| Кількість сторінок | 696 |
| Користувальницькі характеристики | |
| Автор | Ґарет Джеймс , Даніела Віттен , Тревор Гасті , Роберт Тібшірані |
| Видавництво | Наш формат |
| Палітурка | тверда |
| Формат | 70х100/16 |
| Мова | укр |
Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R