–5%2 350 ₴
2 232 ₴
Эта книга предлагает четкое и практическое изложение основ статистического обучения — ключевого инструмента для работы с большими и сложными данными в различных областях: от биологии и финансов до маркетинга и астрофизики. Она охватывает основные методы машинного обучения, в частности регрессию, классификацию, методы повторной выборки, подходы к снижению размерности, древовидные модели, методы опорных векторов, кластеризацию и глубокое обучение. Материал поясняется на реальных примерах и наглядных графиках, что помогает лучше понять применение различных подходов. Также в каждой главе приведены рекомендации по реализации методов на языке R — популярном инструменте статистического анализа с открытым кодом.
Книга ориентирована на практиков в науке, бизнесе и индустрии, которые стремятся эффективно применять современные методы анализа данных.
| Основные атрибуты | |
|---|---|
| Производитель | Primera |
| ISBN | 9786178650605 |
| Количество страниц | 696 |
| Пользовательские характеристики | |
| Автор | Ґарет Джеймс , Даніела Віттен , Тревор Гасті , Роберт Тібшірані |
| Издательство | Наш формат |
| Переплет | тверда |
| Формат | 70х100/16 |
| Язык | укр |
Ґарет Д.,. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R